4月9日，在2020浪潮云数据中心合作伙伴大会上，浪潮初次对外发表芯片方案。
浪潮集团履行总裁、首席科学家王恩东院士泄漏，浪潮技能立异继续往底层延伸，面向不同场景，开发定制化AI芯片、BMC（基板办理控制器）芯片、网络和存储加速芯片等，终究构成掩盖芯片、体系、渠道和算法的抢先产品体系。
芯片是关键技能之一。此前，由于有自研高速互联NC芯片，浪潮推出了小型机，成为继美国、欧洲、日本企业之外，具有小型机才能的企业。浪潮集团高档副总裁彭震介绍，浪潮在西安成立了芯片研讨所。浪潮的SSD主控芯片、体系智能办理芯片等将逐步发布。
浪潮集团人工智能&高性能核算部总经理刘军对AI财经社说，浪潮内部一向有芯片团队，之前芯片首要服务于产品立异等需求，但近两年许多大客户在评论，浪潮是不是能够把内部芯片才能共享出来，一同针对一些大的场景来做定制化芯片的规划，现在他们正在做谨慎的产品规划。
当下有许多企业研制AI芯片。刘军以为，已具有规划的商场是核算机视觉、图画和视频范畴，接下来可能是智能语音场景，但进入者除了做好芯片，还要花更多时刻在软件和生态的构建上。
事实上，在核算机视觉商场，竞赛现已十分剧烈。终端上有华为，云上有英伟达、百度、阿里、华为、英特尔等大企业玩家，中小创业企业将面对更大应战。
近两年，AI工业化是一大趋势。阿里、百度、华为等企业都在加速AI落入职业的速度。这次大会上，王恩东院士提出“智算中心”概念，称由于人工智能需求呈指数级增加，未来将占有80%以上的核算需求，而承载这种AI算力的中心，即智算中心。
智算中心的关键是怎样把算力高效地出产、聚合、调度和释放出来，然后让人工智能以更低本钱、更高的功率在职业中运用。刘军对AI财经社说，以大一点的Bert模型为例，许多研讨组都无法自己从头练习，“耗费资源太大，花不起钱了。
智算中心希望在算力层面处理部分问题。比如在算力调度上，浪潮的AI Station 渠道将把练习端的算力运用率从30%提升到70%，这将下降部分本钱。
从现在AI落地工业的实践效果来看，大都成功事例仍是聚集在钢铁、金融、化工等大企业上，出于运用本钱和商业价值的考量，AI在中小型企业中的实践效果有待考量，现在并没有完成真实含义的普惠。
“咱们该更有耐性一点，新的技能呈现的时分肯定会先在部分职业做落地，做标杆，然后再带动整个职业、整个工业从这个方向快速的进化。我以为它会有临界点，一旦过了临界点必定会是快速指数型的上升。”
刘军举例说，之前职业对AI医疗充满了许多夸姣的愿景，可是从AI服务器的出货量能显着看到，发作的生意很有限，可是疫情发作之后，AI医疗落地的速度在显着加速。（文/唐煜 编/赵艳秋）
