据国外新闻媒体报道，一个首要由卡耐基梅隆大学的研讨人员组成的团队针对新冠病毒检测推出了一款新运用的前期版别，据他们称，该运用只需剖析你的声响，就能判别你是否或许感染病毒。
卡内基梅隆大学研讨生本杰明·斯特纳(Benjamin Striner)参加了这个项目，他在承受Futurism网站采访时表明，“我看到许多人都在争相开宣布更廉价、更快速的确诊办法。现在现已有一些十分好的办法，但没什么比对着电话说话来确诊更廉价、更简略的了。”
鉴于当下新冠病毒疫情在全球各地延伸，检测验剂盒更是遍及缺少，该运用颇具吸引力。但斯特纳以为，虽然该团队的算法仍处于试验性阶段，但它或许会成为一个很有价值百科的病毒传达盯梢东西，特别是在团队继续搜集更多数据来进步精确性的状况下。
现在，你能够正常的运用名为“COVID Voice Detector”的运用来剖析你的声响，看看是不是真的存在感染新冠病毒的痕迹。不过，该运用附带了一个严厉的免责声明，说它“不是确诊体系”，也没有正真取得美国食物和药物管理局（FDA）或美国疾病操控与防备中心（CDC）的同意，不该该被用作医学测验或查看的代替手法。
该项目背面的研讨人员着重，该运用仍是个半成品。
“咱们企图做的是，依据开始的试验和从前的专业相关常识，开发一个依据语音的处理方案，咱们信任这是有或许完成的。”相同参加该项意图卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)教授比沙·拉杰(Bhiksha Raj)说道，“该运用会通过辨认你的声响标志与测验过的新冠病毒患者声响的匹配程度得出一个分数。但这并不是医学主张。现阶段，咱们首要方针是搜集许多的语音录音，然后运用这些录音来完善算法。”
“假如这个运用要作为一项公共服务揭露发布，它和咱们的确诊成果都必须先得到医疗专业技术人员的验证，以及得到CDC等组织的认证。”拉杰弥补说，“在那之前，它仍然是一个试验性的、不可靠的体系。我敦促人们不要依据咱们给你的分数来做医疗决议，由于那或许会危及你自己和周围的人。”
总的来说，这款运用不太或许会变得像试验室测验相同精确。
“当然，在确诊方面，它永久都不或许像传统的试验室检测那么精确。”斯特纳表明， “但就能够简略敏捷进行大范围的监测而言，它是一个不错的处理和盯梢突发公共卫生事件的途径。”
有智能手机或许带麦克风的电脑，就能轻松运用该款运用。它会指示用户咳嗽几回，录下一些元音读音，并背诵字母表。然后它会供给一个分数，以一个下载式的进度条来显现算法以为用户感染新冠病毒的或许性。
卡耐基梅隆大学计算机科学教授丽塔·辛格(Rita Singh)也参加了该项目。多年来，她一直在创立辨认人类声响中的纤细辨认标志的算法，她以为这些纤细辨认标志能够提醒个别的心思、生理乃至医疗数据。
“新冠病毒患者的咳嗽十分特别，”辛格说，“它对肺部的影响很大，以至于呼吸形式和其他的几个重要参数都受到了影响，而这些痕迹很或许会在声响中有很明显的辨认标志。”
辛格和斯特纳的团队由10名卡内基梅隆大学的研讨人员组成，该大学因疫情而暂时封闭，所以他们一直在家里开发这款运用。现在他们所面对的一个应战是，从确诊的新冠病毒患者那里搜集足够多的音频数据，以便练习算法。
为了搜集那些数据，该团队联系了世界各地的同行。不只协助他们搜集来自新冠病毒患者的音频，并且还搜集了其他病毒患者的音频，因此他们能够教算法辨认这些差异。研讨者乃至还细心研讨了新闻视频，从中寻觅对患者的访谈片段，并将患者在那些访谈中的声响添加到数据会集。
“健康的人的样本，或许仅仅患了流感的人的样本，”斯特纳说道，“还有来自各种咳嗽类型的人的不相同本，什么样的咳嗽声响都有。这样就能发现它们的不同之处。”
该运用当时版别的精确性难以量化，斯特纳和辛格也都重申，它的确诊成果不该被视为医学主张。
辛格说，“现在还无法查验该运用的精确性，由于咱们还没有通过验证的测验实例。”他还弥补说，不管用户健康与否，运用该运用的人越多，他们可用来更好地练习算法的数据就越多。“假如录音来自一个健康的人，那么咱们就有了‘健康的声响’听起来是什么姿态的比方。假如录音来自于一个患有某种已知呼吸体系疾病的人，那么咱们就知道这种疾病的患者的声响听起来是什么姿态的。该体系将运用一切的这些数据作为反例，并把它们用于将其他令人困惑的状况和新冠病毒的辨认标志区别开来。”
哥伦比亚大学医学中心教授阿什温·瓦桑(Ashwin Vasan)没有参加卡内基梅隆大学的研讨，关于在全球健康危机时间发布该款运用的做法，他持保存情绪。
“虽然在这场危机中，一群工程师这么做或许是出于好心的协助，但这并不是咱们想要对外传达的信息。”他正告称，“忽然之间，呈现了一种可让咱们确诊新冠病毒的新东西，但当下，咱们真实需求的东西许多都十分缺少，比方实践的检测验剂盒、血液学测验、前哨医疗工作者的个人防护配备以及供危重患者运用的呼吸机。特别是在咱们华盛顿的领导人好像无法满意这些最基本的需求的时分。任何其它的工作都只会涣散咱们的注意力。”
卡内基梅隆大学的研讨团队表明，他们正在尽力处理这款运用对大众健康的影响。斯特纳说，他们现已咨询了医学研讨范畴的研讨者，并细心考虑了怎么调适这款运用的敏感性。
斯特纳说，“理性来说，咱们或许会更甘愿呈现假阳性成果，而不是假阴性成果。假如你在某个人的新冠病毒确诊上得出假阴性成果，他们就会四处走动，传染给一群人。而假如你得出的是假阳性成果，那些人或许会取得他们实践上并不需求的检测，至少比较假阴性的状况影响要小许多。”（乐邦）
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