在世界经济论坛举行的五十年中，议程里第一次对数字流水线背面的劳工问题进行了评论。
在高度自动化的出产线上，人类是否能在AI对作业的包办下谋得一席之地？科技的开展又将给未来的作业带来哪些应战？咱们能否持续坚持达观？
科技开展迫使劳作力商场重整
瑞士数字建议安排主席、前瑞士联邦委员洛伊塔德（Doris Leuthard）泄漏，到现在，各国政府在给每个人供给面子的作业上并未获得太大开展。
2019年，全球共有20亿工人从事非正式作业，即临时或兼职作业，产生了6亿件劳作诉讼案子，他们的均匀薪水仅每天3.2美元，而新技术的开展会给这类工人带来更大压力。
畅销书《人类简史》的作者，希伯来大学前史学系教授赫拉利（Yuval Noah Harari）称，在人类前史上发作作业商场的改变时，往往经过树立工会、出台法规来做调整，但期间的各种奋斗和法条拟定往往需求花费数十年乃至几个世纪的时刻才拿出解决方案。
“有些作业会消失，然后新的岗位诞生，但首要的问题之一是从头练习人员来添补新的作业。”赫拉利说，“另一个更严峻的是心思问题，一遍又一遍地学习新技能以适应作业的压力是巨大的，并不是说阅历十年的艰苦岁月后到达新的平衡，改变就完毕了。五年前只要很少的科学家在议论AI，现在也仅仅初始阶段，未来作业商场会阅历更大的损坏。”
经合安排劳作咨询委员会总干事哈班德（Pierre Habbard）也持失望心情。他称，这一次技术革命能够重复以往的经历，比方撤除旧准则、创立新准则，但实在的问题是，正在进行的数字化会堵截雇主和雇员的联系，这加重了曩昔20年中一切的遗留问题，比方交易系统和低劳工规范系统之间的不联接性。
为AI供给数据十分有价值
数字协作渠道RadicalXChange联合创始人韦伊（E. Glen Weyl）以为，现在人类在开展AI中扮演的人物并不精确，人类应当作为机器的代理人，而不是为其出产数据的东西。
“咱们一切人乃至都没意识到，当咱们填写个人隐私信息以登录网站时，这些你供给的算法可能有一天会替代你的作业。”韦伊说，“但现在的劳作合同却并没有反应出这样的现实，即未来的新作业尽管许多，但其中有许多却是根据对当今劳作者的监督。假设人们没有为此得到补偿，或许不为此讨价还价，他们会因而赋闲。但这些作业是没办法看到的，这便是咱们开端迈向数字奴隶制的当地。”
赫拉利举例称，当咱们在考虑无人驾驶轿车的上路问题时，最重要的作业便是练习无人驾驶轿车辨认不同的人类心情和经历，比方差异醉酒的人和气愤的人、差异晚年人和青年人，不然会存在安全问题。
在瑞士，赫拉利称，只要承认百分百安全，无人驾驶轿车才会被答应上路，但这也代表着研究人员无法在实在的日子中对它们进行测验，也就无法得到满足的数据。
“假设我走在街上差点被撞了，这种数据搜集起来其实十分有利于改进算法，但我是替算法公司作业的工人吗？这算是一种作业吗？在21世纪，这是十分有价值的作业。”赫拉利以为，这些无形的数据搜集作业应该得到补偿的，但现在却没有。
韦伊以为，在展望AI的未来时，假设没有人类的参加是不行幻想的。尽管一个人大脑的核算才能能够与现在世界上具有的一切机器比美，但实践核算量却十分有限，这就要求人类用最有用的方法来进行协作、沟通和一起构建事物。
