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怎么让程序员爱上音乐？亚马逊给出的最新答案是AI 音乐键盘。
亚马逊 AWS 最近宣告了一款名为DeepComposer的产品，兼具软件和硬件，其定位是全球首款面向开发者的机器学习编曲键盘，经过 AI 编曲协助程序员学习和把握怎么开发机器学习技能，尤其是怎么运用生成对立网络（GAN）。
只需运用键盘输入一小段旋律，DeepComposer 就可以将其改编成摇滚、盛行、爵士和经典等不同风格，生成一段韵律相似的原创音乐，而且支撑共享到 SoundCloud 渠道。假如再加上些个人构思和代码，它还可以学习和完成用户自己发明的曲风。
现在亚马逊仅仅官宣了 DeepComposer 的存在，详细的技能细节和发售日期没有发布。
图 | DeepComposer 发布会（来历：AWS）
官方介绍称，该产品需求依托于亚马逊 AWS 云服务运用。在正式发售后，云渠道上会有专门的 DeepComposer 操控台，还会配有相关教程、演示代码和练习数据。
因为 AI 编曲模型现已经过预练习，开发者在入门初期无需编写任何代码，可以直接上手测验，例如 AI 现已把握了儿歌《一闪一闪亮闪闪》的旋律。
官方演示时运用了一款带有 AWS 标志的 32 键实体键盘，上面还装有 11 个 LED 按钮，3 个旋钮，1 个音量调理钮和 1 个编码器。更重要的是，关于许多不擅乐律的程序员来说，许多和弦都现已预设好了，可以自动播放和混合。
键盘经过 USB 供电，需求与电脑衔接并实时上传音乐数据到 AWS。即便不买实体键盘，AWS 上也有虚拟 DeepComposer 键盘可以正常的运用。
图 | DeepComposer 的实体键盘（来历：AWS）
DeepComposer 现在支撑摇滚、盛行、爵士和经典四种预设风格，悉数由生成对立网络（GAN）练习而成，亚马逊称其背面的算法为Generative AI的一种。
在了解 GAN 的基本原理和结构之后，开发者还可以在操控台中编写新的代码，调整模型的超参数，比方音谐和速度，运用 SageMaker 东西自定义模型架构。这也是亚马逊研制 AI 编曲键盘的含义地点。
GAN 是在无监督学习的一种办法，经过两个神经网络左右互搏来学习和练习。它可以敷衍图画生成和视频处理等多种杂乱使命，因而近年来在机器学习范畴被广泛运用。
图 | AWS 云端的虚拟键盘和操控台（来历：AWS）
亚马逊表明，期望有时机可以凭借 DeepComposer，向更多对机器学习和 GAN 感兴趣的开发者供给一个简略的入门方法，不管他们是否有相关布景，都可以一边愉快地发明音乐，一边学习 GAN 和机器学习的技巧。
假如再进一步，DeepComposer 还支撑用户运用自定义数据集进行练习，开发全新的 Generative AI 模型生成风格彻底不同的原创韵律。
这并非亚马逊第一次推出相似的机器学习练习产品，它曾在 2017 和 2018 年别离推出了 DeepLens 和 DeepRacer，前者支撑面部辨认和物体辨认，后者则是强化学习加持的无人驾驶练习车。
除了为 AWS 渠道招引开发者，两款产品也都肩负着遍及机器学习技巧，便利开发者学习、练习和把握机器学习办法的效果，与刚刚推出的 DeepComposer 相似，不过这一次或许会让更多程序员爱上音乐。
-End-
参阅：
https://aws.amazon.com/deepcomposer/
