1979年至2019年，上海世博会园区用地的路途、修建、工地、绿洲和水体有哪些改变？今天上午举办的2019国际人工智能大会“智焕新动能”主题论坛上，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立展现了智能遥感解译技能的价值——传统的人工目视解译耗时耗力，半自动化软件解译则精确率有限，现在用深度学习这种人工智能技能辨认遥感图画，将给遥感职业带来一场革新。
大众可登录我国首个在线智能遥感解译渠道“感知地球”（rs.sensetime.com），体会人工智能对北京、上海遥感图画的辨认，包含路途、船舶、用地分类检测以及一段时间的城市改变监测。
云雪辨认率逾越专业人员
遥感泛指一切远距离勘探，人造卫星、飞机等飞行器搭载的仪器对地球表面进行遥测，可取得许多遥感数据。来自Pixalytics公司的数据显现：2016年至今，全球已发射并处于作业状况的对地观测卫星数量大幅增加，从2016年的374颗增至2019年的710颗。这必定使对地观测图画激增，随之而来的是卫星遥感数据剖析商场的扩展。据卫星咨询公司NSR猜测，到2027年，全球卫星数据剖析商场总额将到达181亿美元。
这么多的数据、这么大的商场，给人工智能赋能遥感职业带来了机会。商汤科技遥感事业部总经理张琳介绍，传统的遥感图画解译办法是人工目视和半自动化软件。前者是指专业人员标示图画上的各种地物，标示完一幅图一般需求一周左右；后者是用软件对图画进行定量剖析，其精确率提高已遇到瓶颈，因为这类定量剖析软件不行智能，辨认地物的精确率不会逾越专业人员。
跟着深度学习算法的鼓起，人工智能已在人脸辨认、围棋等范畴逾越人类。在遥感图画解译范畴，深度学习体系也有望做到这一点。现在，商汤科技在云雪检测这个遥感解译环节逾越了人类，精确率比专业人员高1.5个百分点。“在卫星遥感图画中，云和雪比较难区别。经过大数据练习和专用算法开发，商汤遥感渠道对云和雪的辨认率逾越96%。”
因为地物品种繁复，让人工智能体系辨认遥感图画的难度很高。研制团队需求不断地对体系进行各种数据的练习，并开宣布遥感专用的一系列算法模型。例如，商汤遥感事业部正在与水利部分协作，让体系学习辨认河道周围的水土扰动改变斑块。关于这种斑块，监测人员往往会漏检许多。人工智能体系的漏检率则很低，它会把一切疑似斑块都检测出来，随后让作业人员逐个辨认，成为他们的得力助手。
人工智能催生遥感新使用
为了让大众对智能遥感解译有直观了解，商汤科技上个月发布了“感知地球”（SenseEarth）网络渠道。输入相应网址后，你就能看到北京和上海的卫星遥感地图。地图上有一个框，能够用鼠标进行缩放。用这个框选定北京或上海的一个区域后，点击“路途检测”或“船舶检测”图标，地图上就会呈现赤色记号标示的密布路网和一艘艘船舶；点击“用地分类”图标，地图上则会呈现多种色彩的区域，别离对应犁地、林地、草地、湿地、水体、不透水层等10类用地；点击“改变监测”，再挑选两个年份和月份，你会看到地图上呈现了一个个用红线划出的小区域，那里便是遥感图画发生改变的区域，反映了城市变迁的点点滴滴。
智能遥感城市解译渠道的面世，让城市精细化办理多了“天眼神器”，可与布设在地表的摄像头号传感器组成六合一体化感知网络。在上海市经信委支持下，商汤科技正在与上海水务、住建、测绘等多个部分商谈协作，策划这一新的人工智能使用场景。“咱们和商业卫星公司协作，取得的上海遥感图画每天更新，分辨率为3米。人工智能的快速解译功用，能够协助政府部分展开一系列精细化办理作业。”张琳举例说，对城市河湖水面面积的监测可依托“AI天眼”，建立违章修建的行为也会被它及时发觉。
经过人工智能赋能，遥感图画的解译周期将大幅缩短，然后催生一些新的遥感使用。例如在金融职业，智能遥感解译能获取铁矿石等大宗产品的港口运送、部分挖掘信息，使业内人士对其现货量有更精确的了解，然后对期货涨跌作出猜测。在农业和保险职业，保险公司可根据智能解译农作物遥感图画的数据，更精准地展开承保、灾祸预警、核保事务。在电力和石油职业，智能遥感解译有望与无人机巡线结合，以更低的本钱排查电力线路、石油管道的毛病和危险。
