编者按：本文来自群众号“腾讯研讨院”，作者胡佳恒（星群电力集团首席运营官）。36氪经授权转载。
「移动互联网的上半场现已挨近结尾，下半场的前奏正在摆开。」这是2018腾讯全球协作伙伴大会前夕，CEO马化腾在揭露信中的判别。那么，什么是工业互联网？哪里是工业互联网的进口？工业互联网的未来是什么？为寻求一致，腾讯研讨院在深圳举办了「腾研识者第二期workshop」，与业界及学界三十余名识者一起评论互联网职业热门话题。
在主题共享环节，星群电力集团首席运营官胡佳恒从商场和用户的视点，为咱们介绍了在登陆工业互联网对岸之前，需求跨过的四条「护城河」。
胡佳恒作主题共享
【文章要害】
用户自我发觉的「三个故事」
进入工业互联网的「四条大河」
人工河孤岛河专家河跨界河
工业互联网的止境：产消合一
三个故事与四条大河
哥伦布至死都以为，他帆海抵达的是东印度群岛。这是他开端的方针概念，所以哥伦布也将上岸见到的美洲土著称为印第安人（indias，西班牙语的印度人）。
这个故事在重复演出。从工业革命到互联网时代，探路者涌入新式范畴所进行的许多巨大举动，都是现已走到半路上，忽然发现远远逾越了开端的概念。
今日，人们发现的新大陆正是「工业互联网」。
为了唤醒和加深群众、特别是投资者的决心，新的相关概念，也像搭积木相同开端严丝合缝的垒向天边。但坦白讲，有时分即便概念看起来众声喧闹，可实践上仍是远远不行。原因也十分简略：探究这片新范畴，举动会先于概念，也更依托对「下沉商场」的发觉。
所以接下来，让咱们来看这样一个根本现实。
十年前，中小企业发明的终究产品和服务价值相当于GDP总量的60%，完成了65%的发明专利和80%以上的新产品开发，供给了80%以上的乡镇作业岗位。现在，消费级商场现已以付出作为进口，根本完成了互联网化。而工商业工业范畴，则简直都还没有开端实在互联网化的进程。
走运的是，工商业工业范畴还没有开端实在互联网化时，有的企业主现已开端了「自我发觉」——他们自己举动了起来。我这儿可以先讲三个下沉商场用户，自发「织造」工业互联网的故事。
第一个故事，叫「企业主为什么把能耗办理插件当查找引擎用」？
在青岛某橡胶厂，企业主自动给某售电公司打过许多电话：企业主想搞清楚自己工厂的某一道工序——密炼工序的能耗数据，然后根据数据去调整企业的出产运营方案。满意这个需求并不杂乱，花了几天的时间就开发结束了一个根据渠道的插件，用来显现这个工序的数据状况。
但企业主简直隔几天就打电话问，这个数据是什么意思？那么数据代表什么含义？曩昔是动力办理人员看能耗数据，现在是企业主自己看动力数据，关怀用能的人物变了。曩昔动力办理人员或许一个月看一次数据，现在企业主一天要看好几次，由于这个企业主把这个数据当作了解自己企业运营的一个链条。当用户一天需求好几次去查找一个数据时，查找引擎就呈现了。
全部的办理行为，第一步都是丈量，丈量需求依托无差别的数据。而动力数据，更聚集地说，电，贯穿企业运营的简直每一个环节，正是从哪儿来，到哪儿去，无法扯谎。那么，坐落三四线城市的小企业，有没有企业运营的办理需求，以及随之开展的动力数据办理需求呢？这个故事现已给出了答案。
工业互联网的重要进口之一，在工商业企业的产线。进口中的进口，在动力数据办理。
第二个故事，叫「你能不能把电波画出来」？
我的一位朋友某天来找我倒苦水，原委是这样：他去某高校讲ppt，内容是怎么协助高校宿舍做节能办理，ppt预备了100多页，讲到一半被打断了。对方说，咱们对怎么节能这件事不是很感兴趣，我就一个需求，你能不能在睡房运用电水壶、电吹风的时分，辨认出来，然后断电？
对方花了很大的篇幅去介绍高校宿舍由于运用大功率电器，导致火灾的事例——这联系到学生的生命安全，而安全事故对高校负责人来说是一票否决的。
从技能上来讲，画出特定电器的电波形，然后进行辨认操作，这件事在1990时代现已有海外研讨者提出，国内也不是没有厂家具有相似的技能，仅仅没有进入这样的特定关闭场景。但这现已和电没有太多联系，起到决定性效果的是算法和练习数据。需求现已越来越详细，并且看起来很不「合理」，可这便是来自动力办理商场的实在需求。
第三个故事，叫「别以为农民工刷脸打卡是做秀」。
在以往最不或许呈现互联网技能立异的职业——比方依托重资金、高周转的房地产施工职业，互联网化的趋势也现已呈现了。
由于作业联系，咱们和上海的一家资方打过许多交道。这家资方旗下有房地产开发的修建施工公司，他们发现房地产职业的赢利趋势不可逆转之后，想了许多办法去下降本钱，扩张服务链条，其间就包含做修建职业的互联网规范化软件。不只自己可以用，并且可以输出给其他的房地产开发商。
其间他们就谈到，要在修建施工办理中引进面部辨认功用。这是一个种田时「亮出锄头」的动作吗？一开端，咱们也是有疑问的。后来经过屡次访问，咱们发现这家资方的作业桌上，凌乱得摆放着各种机器，主人很抱愧地说，不好意思，是开发人员在做测验。所以那个之前存在的疑问再次呈现：你们是真的在做这个体系的开发吗？
答案是必定的。并且为什么是用面部辨认技能，原因十分接地气。
施工总包方总是会遇到分包方由于种种原因消失的危险，这个时分，干活儿的工人只能找到总包方要工钱。假如工人像打卡相同，在每天出场前面部辨认，就能核算出有哪些工人，以及上下工时间。总包方可直接将薪酬打到工人账户上，然后将相应薪酬在分包方的合同里扣除。由于房地产施工的场景十分关闭，只需把住出进口，面部辨认就能发挥效果。
与传统互联网公司「发现需求-商业方案书-融资-产品原型」的开发途径不同的是，这家公司的开发途径是：项目获取-取得资金-用项目孵化产品原型-用项目迭代产品原型。说得浅显一点，便是不靠「预期+免费」形式去培育用户习气，而是靠「项目+代替」形式去迭代用户习气。
上面说到的三个故事，前两个跟我的职业布景——传统的电力动力职业有关，最终一个则涣散到了传统职业。从这三个故事傍边，咱们可以领会或许感受到不同的趋势。
这些面向工业互联网的产品服务，天然生成具有以下四点不同：
需求八成从实践有需求的公司孵化出来，而不是平地起楼房；
能孵化出这些需求的公司大多营收正向，而不是烧投资人的钱；
都是用盈余项目进行孵化，孵化即盈余，盈余即孵化；
具有职业界的强仿制性。
这看起来没有护城河——也便是技能门槛，如同我是传统职业，我自发启用自己的资金、技才能量，加上外来赋能的互联网渠道就可以了。关于一些大型企业来说，这种主意不可避免。但其实横跨在咱们面前的，有四条护城河——每一个职业的工业互联网，都或许不相同。
动力互联网将是工业互联网的最重要应用范畴之一。聚集到动力互联网职业，这四条护城河在哪？怎么跨过这四条护城河？
【一】人工河：宁要贵重的「人海战术」，不要廉价的「机器换人」
企业规模越大，商场链条越长，越不容易发动——即便你帮他实实在在下降了财政本钱。要跨过的第一条护城河，是巨大的本钱对立：甘愿要贵重的「人海战术」，也不要廉价的「机器换人」。为什么？2019年新年之后有一条新闻，说不少年轻人挑选送外卖，不乐意去工厂上班。至少从2000年开端，每年根本都会呈现这样的报导。现在的工厂吸引力下降确实是现实。
22年前上映的电影《花季旱季》里，女主角还能在暑期去出产线打工，大方地和邻座的工友评论「拉长」是什么意思——「拉长，大约便是英文line的意思吧？」。在电影里，出产线代表着一个有生机的深圳。
60年前的日本东京，丰田发动不断被后世学习的丰田轿车出产线、丰田精益出产办理法。工厂成为一个国家兴起的发动机，也成为日本「运营四圣」向东南亚企业家传道授业解惑的道场。
106年前的美国密歇根州福特轿车出产线上，许多的工人经过协作，发明出90分钟出产一台T型车的纪录。这时的工厂，第一次替代传统作坊，替代传统薪酬体系，替代工人培育和进步办法，塑造呈现代企业的姿态。
所以你看，工厂历来便是企业安排革新的主战场。可是别忘了，福特出产线职工的日薪酬是五美元，这样的薪酬水平，五个半月就能买一台自己出产的T型车。反观现在，许多我国工厂和106年前的福特轿车出产线没有实质区别，乃至还达不到106年前的规范。有的工厂负责人也不乐意「机器换人」，更乐意用人海战术去支撑订单。巨大的厂房内，两千名职工从早到晚重复机械劳作，薪酬水平添加缓慢，看不到未来。
为什么工厂不乐意「机器换人」，仍然许多雇佣人去进行机械劳作？从薪酬本钱考虑，机器是更省钱的。仅仅从企业存活的安全性考虑，用人是最安全的。为什么？
由于人是最好的柔性出产者。我国企业的大多数出产线面对无序的现状，供应链的无序，订单的无序，现金流的无序……当你无法判别下面三个月该代工出产什么产品时，你也会挑选扔掉运用机器，而是用人。由于人可以做任何动作，依照你需求的时间、节奏作业。
可是现在年轻人不乐意去工厂了，这是个问题。所以很难猜测，很难办理，很难有序。这就构成了一个莫比乌斯环。假如这些问题不被处理，年轻人还会进一步「扔掉」工厂，逼迫工厂扔掉曩昔的办法。这个用技能或许工业互联网的办法一定是可以处理的，但它不是一个范畴的公司能独自处理的问题，它是一个体系工程。
工厂需求一次巨大的革新，这也正是工业互联网的时机。让每一个工厂、每一条生动力数据办理能普渡众生——协助每一家企业进步运营功率。可是并不是每一家企业都能入这个法门——进举动力数据办理。取得数据、链接，用技能去处理猜测、办理、无序的问题。然后，年轻人用自己的举动去投票，掩埋那些不乐意改动的工厂。
年轻人「扔掉」工厂是工业互联网的一个不起眼，可是极为要点的布景，当越来越多的年轻人「扔掉」工厂，也正是工厂开端迭代重生的时间。
【二】孤岛河：巨大的用户挑选误差，易呈现新时代的上山下乡
简直全部商业形式的立异，都是根据技能的革新。一起，某一项技能革新可以支撑商业形式建立的重要原因，不在于这项技能的超前性，而只在它极大进步了功率。
南京信息工程大学商学院副教授张三峰、华侨大学经济开展与变革研讨院教授魏下海编撰的《信息与通讯技能是否下降了企业动力消耗——来自我国制作业企业查询数据的根据》一文，引证世界银行供给的我国制作业企业查询数据，就发现了如下现实：
不管是资本密集型、劳作密集型，仍是介入中心类型的企业，信息和通讯技能（ICT）都能帮他们进步动力运用功率；
不管是老练企业仍是草创企业，ICT都能帮他们进步动力运用功率，并且企业越老练，进步功率越高；
不管是大企业仍是小企业，ICT都能帮他们进步动力运用功率。
动力数据办理一定能进步企业的运营功率，由于其实质正是将企业运营进程中的要害节点、里程碑、控制点、检查点全然数据化，然后不断的方案、履行、批改、迭代。假如质疑这个规则，那就等同于质疑戴明环（PDCA），不坚定整个现代企业办理的根底。
举个比方，动力数据办理会倒回来影响财政方案、预算和核算，去扒一层本钱的皮。在中车眉山车辆有限公司，他们便是用财政手法进入到动力办理范畴。把动力办理称为和质量办理、安全办理平等重要的办理内容，然后开端清晰办理额度，清晰丈量精度，在收到清晰丈量成果后进行分类闭环。
最直观的成果是，单车本钱下降了78.28元。全年的财政本钱下降在千万元等级。更细节的改变是：1.出产安排因而发作调整。添加深夜出产用电，削减峰谷差电费。仅此一项吨钢件耗电本钱同期下降188.16元，每年节省电本钱304.79万元；2.用电来历因而发作调整。经过和园区协议收购留存用电，每年节省电本钱1279万元；3.用气办法因而发作调整。六个月的运转数据显现，平车单车本钱下降78.28元。一起，工业气站房被吊销，削减人员定额6人，全年节省本钱约80万元。
这仅仅其间比较典型的三项数据调整。而这全部的改变，爆发点都来自于财政核算悉数接入动力办理的概念，在于财政开端扒火车皮，在于公司安排呈现了一个跨部分的，客观的数据链——动力数据链。所以你会发现，用动力办理的办法可以建立一座沟通财政和事务的桥梁。它居然是一种沟通不同部分协同作战的办法。也便是说，它进步了整个企业运营的功率，并不只仅节能。所以，其实动力数据办理也挑企业。
这就如同一句绕口令：动力数据办理能普渡众生——协助每一家企业进步运营功率。可是并不是每一家企业都能入这个法门——进举动力数据办理。那么，什么样的企业合适进举动力数据办理呢？
对本钱灵敏——动力本钱占产品／服务本钱比重越高的企业，越需求动力数据办理。这是一个简略的用户画像；
对竞赛灵敏——商场化竞赛越通明越揭露的职业，越需求动力数据办理。这是一个简略的职业生计（都不能叫成长）需求；
对办理灵敏——需求从安排办理中要营收和赢利的企业，越需求动力数据办理。道理也很简略：办理不是坐而论道，是实践科学。它需求丈量、抓手。
电赋予了企业进行这一维度办理的才能。这件工作风趣的当地在于，电其实是一种无差别的产品，你无法说出来哪一度电更有气质，仍是更有眼缘，仅有的判别是单价。而奇特的是，当电开端在企业、出产线中活动时，它就成为最了解这家企业的存在。
假如缺少这三种灵敏，未经挑选地在大中型企业的出产线开端动力数据办理，就会呈现这样的场景：程序员在出产线上不知道收集什么数据，由于他们既对产线生疏，也对企业运营生疏；不一起代收购的机器，尽管各自都有无缺的通讯，但彼此不同，数据无法沟通，构成「数据孤岛」。
一个出产流程改造可以耗时140多天，成为新时代的码农「上山下乡」。这还不是最要命的。最要命的是，换一家相同的企业，数据立刻没有参阅含义，由于产线机器的组合彻底不相同，全部从头开端。【三】专家河：链接涣散的专家网络，构成固定企业用户模型动力数据驱动企业运营不是假定而是现实。在工业互联网开端引爆之后，不管是否作出自动挑选，每一家制作企业都将进入动力数据驱动企业运营的赛道，就像1999年张瑞敏提出企业「不触网就死」相同。原因很简略：
假如要找一个充分体现动力数据驱动企业运营的职业场景，那么，造纸职业再典型不过。由于它是能耗密集型工业，有比较长的出产线，这些出产线又运用不同的动力。更要害的是，它比较容易用动力数据驱动，将工艺流程的动力数据渗透到企业运营办理之中，让动力数据变成企业办理根据。用一句话来说明，那便是：假如你了解了一家造纸厂的动力办理怎么完成，也就大致清楚了动力数据驱动企业运营的逻辑。
下降产品本钱的需求。动力在产品制作中占有不同程度的份额。越是占比高的企业，越对动力数据灵敏；
削减企业运营过错的需求。企业运营进步靠办理，办理的第一步是丈量，丈量的第一步是数据。动力数据是企业出产整个价值链最忠诚的使者。就如同有人只看三项目标来判别宏观经济走势：水泥、钢铁、用电量。
而要澄清这个逻辑，160页纸都不行。这是华南理工大学博士张燕忠的答案，在他编撰的博士论文《根据数据驱动的造纸进程动力体系能耗反常确诊研讨》中，用了160页的篇幅，也仅仅说明晰动力数据怎么判别能耗毛病这件事。
毛病是「观测变量或目标参数在可接受范围内的违背」， 换一个视点去了解，知道毛病在哪并能做出判别的根底，是对整个企业动力数据的全盘把握，它下降了企业运营的危险本钱，又直接为倒逼企业下降财政本钱供给决策根据。这便是动力数据驱动企业运营的办法，NASA在1967年就专门建立了机械毛病确诊防备小组。
造纸厂这类企业的动力数据办理模型可以建立的先决条件，是结成一个贯穿全部环节处理方案的专家网络——将那些能处理某一个环节问题的院校、科研院所专家，链接起来，然后把这一整套的模型打通才有用。
同理，木材加工厂，又是一类企业的动力数据办理模型。冷库也相同。但触及的技能与学科又有所不同。
所以，这也是咱们要跨过的第四条护城河：巨大的跨界学科协作，这在以往，除了在军事、航天范畴，很少大规模完成过。许多人知道「工业互联网+」，仅仅不太确认这个「+」号有多大。
【四】跨界河：跨学科穿插协作，与根底学科再相遇
让咱们再次近距离的看一看，某一个单一场景的动力数据办理，一向往前走会和哪些根底科学相遇在十字路口。
仍是从动力的视点来看，冷库的制冷能耗一般占冷库运营的70%，冷库本钱的下降，将直接带来生鲜价格下降的或许性。这是一个令人兴奋的份额，它意味着企业办理者对动力本钱的灵敏度会很高。举个更详细的事例，在上海宝山区某新建食物冷链物流冷库项目（占地8434平方米）中，项目首要技能要求是：温度-18度；总容积18790立方米；规划进货温度-8度；规划出货温度-18度；每日进货量按储藏量的5%核算……
怎么下降这个冷库的本钱，让生鲜更廉价？
第一步是建模，这触及到修建规划自动化。要建项目的BIM（修建信息模型化）模型。咱们就需求对这个项目的「冷库修建规划、冷库围护结构、制冷及体系能效、能量收回和可再生资源运用、冷库运营办理」五个大目标进行数据化显现和点评。简略来说，这是一个核算的进程。触及到核算冷库表面面积、冷库体积、窗墙面积比（联系到透光性和散热）、外墙传热系数、外窗传热系数、屋面传热系数等等。第二步是剖析。比方剖析天然采光，上海经度121.47，纬度31.23，选用全阴天模仿，得出一个剖析成果；再比方剖析修建被太阳直射而得热的数据，又得出一个剖析成果；剖析房顶光伏发电的才能，然后和规划电耗比照，得出节能等级数据……其他剖析目标还包含：气密性和防渗、电气与照明体系能效、融霜排水体系能效等等。
第三步是点评，这触及到动力办理的基准线设定。将全部数据调集在一起，进行点评。设定一个动力办理的基准线，对这个项目的动力办理现状进行评级，比方优异、杰出、均衡、有潜力。
第四步是发动动力办理。当知道了这个项目的已有数据，并经过自我开展的办法模仿出缺失数据之后，这个项目的动力办理潜力就一览无遗了，咱们可以去相应的环节改进它。
所以，这是一系列假定、核算、实践的进程。在这个进程中，穿插学科和研讨的进入，并不是装点，而是有必要。产消合一：工业互联网的止境
动力数据办理的前路是动力互联网，而动力互联网将是工业互联网的最重要应用范畴之一。那么，动力互联网的实质是什么？这个答案在国内有许多解说。不过我以为，至少需求问一下这个概念的提出者里夫金。
是里夫金在《第三次工业革命》中提出了这个概念。一起，这个概念在我国要比在美国热得多。我信任里夫金自己都没有意识到，这个概念会被单拎出来，演化成一个职业的热词。至少2015年的秋天，在新华社大礼堂的讲演中，我坐在台下，并没有感受到里夫金对动力互联网这个词的特别照顾。现实上，这个词汇更多代表的是一种归于未来的哲学情绪。
它意味着：产销一体，顾客一起也是出产者，「未来25年将有数百万顾客一起出产绿色动力」；它意味着：电能的价格消失，由于电能获取的边沿本钱无限趋近于零，即「零边沿本钱」；它意味着：电力公司的出售形式不再存在，即不再依托电费的收取存活。
在这个根底上，人类社会的出产功率、出产形式呈现严重改变，从而发生新的工业革命。
让简直全部人都参加到经济活动中，用商场把买卖下降到零边沿本钱。假如说存在一个所谓的原教旨主义的动力互联网，那么这才算是动力互联网的原意。就像uber呈现时，人人都可以是顾客，人人也都可以是出产者，一起，你不用真的具有一部轿车。
所以知道这个原教旨主义的概念有什么用？
我的答复是：当马斯克知道「第一性原理」，达利欧知道「准则」，卡斯知道「有限和无限游戏」时，请看他们发明出了什么。我想，工业互联网的未来应如是。
更多曩昔被忽视的中小企业，可以用廉价的价格，运用人工智能的服务，从而开端数字化的进程，开端有了丈量，可以开端实在含义上的运营办理；
更多曩昔没有被链接起来的根底科学作业者，被链接到不同的企业用户场景／模型傍边，继续不断的为不同的企业用户发明数字化价值；
更多的传统职业由于数字化的进程加快，开端扔掉曩昔的「概念」，开端成长为「工业互联网」的姿态。
